深海游弋的鱼 – 智障儿童欢乐多

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S o c k e t F a c t o r y ;   p u b l i c c l a s s S o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y e x t e n d s S o c k e t F a c t o r y           @ O v e r r i d e         p u b l i c S o c k e t c r e a t e S o c k e t ( ) t h r o w s I O E x c e p t i o n           @ O v e r r i d e         p u b l i c S o c k e t c r e a t e S o c k e t ( S t r i n g h o s t , i n t p o r t ) t h r o w s I O E x c e p t i o n           @ O v e r r i d e         p u b l i c S o c k e t c r e a t e S o c k e t ( S t r i n g h o s t , i n t p o r t , I n e t A d d r e s s l o c a l H o s t , i n t l o c a l P o r t ) t h r o w s                         I O E x c e p t i o n           @ O v e r r i d e         p u b l i c S o c k e t c r e a t e S o c k e t ( I n e t A d d r e s s h o s t , i n t p o r t ) t h r o w s I O E x c e p t i o n           @ O v e r r i d e         p u b l i c S o c k e t c r e a t e S o c k e t ( I n e t A d d r e s s a d d r e s s , i n t p o r t , I n e t A d d r e s s l o c a l A d d r e s s ,                                                             i n t l o c a l P o r t ) t h r o w s I O E x c e p t i o n } S S L S o c k e t F a c t o r y J a v a i m p o r t j a v a . i o . 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I O E x c e p t i o n ; i m p o r t j a v a . n e t . I n e t A d d r e s s ; i m p o r t j a v a . n e t . S o c k e t ; i m p o r t j a v a . s e c u r i t y . K e y M a n a g e m e n t E x c e p t i o n ; i m p o r t j a v a . s e c u r i t y . K e y S t o r e ; i m p o r t j a v a . s e c u r i t y . K e y S t o r e E x c e p t i o n ; i m p o r t j a v a . s e c u r i t y . N o S u c h A l g o r i t h m E x c e p t i o n ; i m p o r t j a v a . u t i l . A r r a y s ;   i m p o r t j a v a x . n e t . s s l . S S L C o n t e x t ; i m p o r t j a v a x . n e t . s s l . S S L S o c k e t F a c t o r y ; i m p o r t j a v a x . n e t . s s l . T r u s t M a n a g e r ; i m p o r t j a v a x . n e t . s s l . T r u s t M a n a g e r F a c t o r y ; i m p o r t j a v a x . n e t . s s l . 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B u i l d e r o k H t t p C l i e n t B u i l d e r = n e w O k H t t p C l i e n t . B u i l d e r ( ) ; t r y c a t c h ( N o S u c h A l g o r i t h m E x c e p t i o n | K e y S t o r e E x c e p t i o n | K e y M a n a g e m e n t E x c e p t i o n e ) S o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y s o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y = n e w S o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y ( ) ; o k H t t p C l i e n t B u i l d e r . s o c k e t F a c t o r y ( s o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y ) ; O k H t t p C l i e n t o k H t t p C l i e n t = o k H t t p C l i e n t B u i l d e r . b u i l d ( ) ; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 O k H t t p C l i e n t . B u i l d e r o k H t t p C l i e n t B u i l d e r = n e w O k H t t p C l i e n t . B u i l d e r ( ) ; t r y c a t c h ( N o S u c h A l g o r i t h m E x c e p t i o n | K e y S t o r e E x c e p t i o n | K e y M a n a g e m e n t E x c e p t i o n e ) S o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y s o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y = n e w S o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y ( ) ; o k H t t p C l i e n t B u i l d e r . s o c k e t F a c t o r y ( s o c k e t F a c t o r y T c p N o D e l a y ) ; O k H t t p C l i e n t o k H t t p C l i e n t = o k H t t p C l i e n t B u i l d e r . b u i l d ( ) ; W e b S o c k e t c o n n e c t i o n s t h a t y o u r O k H t t p C l i e n t m a k e s w i l l h a v e N a g l e ’ s A l g o r i t h m d i s a b l e d . S c a r l e t S c a r l e t i s a l i b r a r y f r o m T i n d e r t h a t u s e s O k H t t p f o r W e b S o c k e t c o n n e c t i o n s . I f y o u p a s s t h e O k H t t p C l i e n t t h a t y o u c r e a t e d a b o v e t o O k H t t p C l i e n t U t i l s # n e w W e b S o c k e t F a c t o r y , a l l W e b S o c k e t c o n n e c t i o n s m a d e w i t h S c a r l e t w i l l h a v e N a g l e ’ s A l g o r i t h m d i s a b l e d . N o t e t h a t a l l S c a r l e t W e b S o c k e t c o n n e c t i o n s u s e O k H t t p . A s o f w r i t i n g t h i s p o s t , S c a r l e t i s s t i l l u s i n g O k H t t p v e r s i o n 3 . 1 1 . O k H t t p 4 h a s b e e n o u t f o r o v e r a y e a r . I f y o u a r e s t a r t i n g a n e w p r o j e c t , c o n s i d e r u s i n g O k H t t p d i r e c t l y , r a t h e r t h a n u s i n g S c a r l e t . 参 考 链 接 D i s a b l e N a g l e ’ s A l g o r i t h m w i t h O k H t t p o r S c a r l e t 发 布 于 2 0 2 5 年 5 月 2 6 日 2 0 2 5 年 5 月 2 7 日 作 者 默 默 分 类 A n d r o i d 于 D i s a b l e N a g l e ’ s A l g o r i t h m w i t h O k H t t p o r S c a r l e t 留 下 评 论 5 浏 览 矩 阵 分 解 的 算 法 实 现 ： C + + 的 A r m a d i l l o 库 与 E i g e n 库 1 . 背 景 介 绍 矩 阵 分 解 是 一 种 常 见 的 矩 阵 分 析 方 法 ， 主 要 用 于 处 理 高 维 数 据 的 降 维 和 特 征 提 取 。 在 现 代 数 据 挖 掘 和 机 器 学 习 领 域 ， 矩 阵 分 解 技 术 被 广 泛 应 用 于 推 荐 系 统 、 图 像 处 理 、 文 本 摘 要 等 方 面 。 本 文 将 介 绍 如 何 使 用 C + + 的 A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 实 现 矩 阵 分 解 算 法 ， 并 详 细 解 释 其 核 心 原 理 、 数 学 模 型 以 及 具 体 操 作 步 骤 。 1 . 1 矩 阵 分 解 的 基 本 概 念 矩 阵 分 解 是 指 将 一 个 矩 阵 分 解 为 多 个 较 小 的 矩 阵 的 过 程 。 这 些 较 小 的 矩 阵 通 常 具 有 一 定 的 结 构 或 特 点 ， 可 以 帮 助 我 们 更 好 地 理 解 和 处 理 原 始 矩 阵 。 矩 阵 分 解 的 主 要 目 的 是 将 复 杂 的 高 维 数 据 降 维 ， 以 便 更 容 易 地 进 行 分 析 和 处 理 。 常 见 的 矩 阵 分 解 方 法 有 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 、 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 、 高 斯 混 合 模 型 （ G M M ） 等 。 这 些 方 法 各 自 具 有 不 同 的 优 势 和 局 限 性 ， 适 用 于 不 同 类 型 的 数 据 和 问 题 。 1 . 2 A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 的 简 介 A r m a d i l l o 是 一 个 C + + 的 数 值 计 算 库 ， 提 供 了 丰 富 的 数 据 结 构 和 算 法 实 现 ， 可 以 方 便 地 处 理 向 量 、 矩 阵 和 高 维 数 据 。 A r m a d i l l o 库 支 持 各 种 线 性 代 数 计 算 、 优 化 问 题 解 决 、 随 机 数 生 成 等 功 能 ， 是 一 个 强 大 的 C + + 数 值 计 算 工 具 。 E i g e n 库 是 一 个 C + + 的 线 性 代 数 库 ， 专 注 于 高 效 的 矩 阵 计 算 和 求 解 线 性 方 程 组 。 E i g e n 库 提 供 了 丰 富 的 矩 阵 类 和 操 作 函 数 ， 支 持 各 种 基 本 线 性 代 数 操 作 、 高 级 线 性 代 数 结 构 和 求 解 线 性 方 程 组 等 功 能 。 在 本 文 中 ， 我 们 将 使 用 A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 实 现 矩 阵 分 解 算 法 ， 并 详 细 解 释 其 核 心 原 理 、 数 学 模 型 以 及 具 体 操 作 步 骤 。 2 . 核 心 概 念 与 联 系 2 . 1 矩 阵 分 解 的 核 心 概 念 矩 阵 分 解 的 核 心 概 念 包 括 ： 矩 阵 ： 矩 阵 是 由 行 向 量 组 成 的 有 序 列 。 矩 阵 可 以 用 来 表 示 高 维 数 据 、 系 数 、 权 重 等 信 息 。 矩 阵 分 解 ： 将 一 个 矩 阵 分 解 为 多 个 较 小 矩 阵 的 过 程 。 这 些 较 小 矩 阵 通 常 具 有 一 定 的 结 构 或 特 点 ， 可 以 帮 助 我 们 更 好 地 理 解 和 处 理 原 始 矩 阵 。 降 维 ： 矩 阵 分 解 的 一 个 重 要 应 用 是 降 维 ， 即 将 高 维 数 据 降 至 低 维 数 据 ， 以 便 更 容 易 地 进 行 分 析 和 处 理 。 特 征 提 取 ： 矩 阵 分 解 还 可 以 用 于 特 征 提 取 ， 即 从 原 始 矩 阵 中 提 取 出 具 有 代 表 性 的 特 征 ， 以 便 进 行 更 精 确 的 分 类 、 聚 类 等 分 析 。 2 . 2 A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 与 矩 阵 分 解 的 联 系 A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 都 是 C + + 的 数 值 计 算 库 ， 提 供 了 丰 富 的 数 据 结 构 和 算 法 实 现 ， 可 以 方 便 地 处 理 向 量 、 矩 阵 和 高 维 数 据 。 这 两 个 库 在 矩 阵 分 解 算 法 实 现 中 发 挥 着 重 要 作 用 ， 主 要 体 现 在 以 下 几 个 方 面 ： 数 据 结 构 ： A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 提 供 了 丰 富 的 矩 阵 类 和 操 作 函 数 ， 可 以 方 便 地 创 建 、 操 作 和 处 理 矩 阵 数 据 。 线 性 代 数 计 算 ： 这 两 个 库 提 供 了 各 种 线 性 代 数 计 算 函 数 ， 如 矩 阵 乘 法 、 逆 矩 阵 、 求 解 线 性 方 程 组 等 ， 可 以 方 便 地 实 现 矩 阵 分 解 算 法 中 的 核 心 计 算 。 高 级 线 性 代 数 结 构 ： A r m a d i l l o 库 和 E i g e n 库 支 持 各 种 高 级 线 性 代 数 结 构 ， 如 对 称 矩 阵 、 正 交 矩 阵 、 特 征 分 解 等 ， 可 以 帮 助 我 们 更 好 地 理 解 和 处 理 矩 阵 分 解 算 法 。 3 . 核 心 算 法 原 理 和 具 体 操 作 步 骤 以 及 数 学 模 型 公 式 详 细 讲 解 3 . 1 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 算 法 原 理 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 是 一 种 常 见 的 矩 阵 分 解 方 法 ， 目 标 是 将 一 个 非 负 矩 阵 分 解 为 两 个 非 负 矩 阵 的 乘 积 。 N M F 的 核 心 思 想 是 将 一 个 矩 阵 分 解 为 低 维 空 间 中 的 线 性 组 合 ， 从 而 实 现 数 据 的 降 维 和 特 征 提 取 。 N M F 的 主 要 优 势 在 于 它 可 以 处 理 非 负 数 据 ， 并 且 可 以 找 到 非 负 的 基 元 素 ， 这 有 助 于 解 释 和 解 释 数 据 的 特 征 。 N M F 还 具 有 稀 疏 表 示 的 优 势 ， 可 以 用 于 处 理 稀 疏 数 据 。 3 . 2 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 算 法 原 理 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 是 一 种 常 见 的 矩 阵 分 解 方 法 ， 目 标 是 将 一 个 矩 阵 分 解 为 三 个 矩 阵 的 乘 积 。 S V D 的 核 心 思 想 是 将 一 个 矩 阵 分 解 为 低 维 空 间 中 的 线 性 组 合 ， 从 而 实 现 数 据 的 降 维 和 特 征 提 取 。 S V D 的 主 要 优 势 在 于 它 可 以 处 理 正 定 矩 阵 ， 并 且 可 以 找 到 正 定 的 基 元 素 ， 这 有 助 于 解 释 和 解 释 数 据 的 特 征 。 S V D 还 具 有 稀 疏 表 示 的 优 势 ， 可 以 用 于 处 理 稀 疏 数 据 。 3 . 3 矩 阵 分 解 算 法 的 数 学 模 型 公 式 3 . 3 . 1 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 假 设 给 定 一 个 非 负 矩 阵 $ A \ \ i n R ^ $ ， 目 标 是 将 其 分 解 为 两 个 非 负 矩 阵 $ W \ \ i n R ^ $ 和 $ H \ \ i n R ^ $ 的 乘 积 ， 即 ： $ $ A \ \ a p p r o x W H $ $ 其 中 $ r $ 是 隐 含 因 素 的 数 量 ， $ W $ 表 示 特 征 矩 阵 ， $ H $ 表 示 权 重 矩 阵 。 N M F 的 目 标 是 最 小 化 以 下 目 标 函 数 ： $ $ \ \ m i n _ \ \ s u m _ ^ \ \ s u m _ ^ ( a _ \ \ s u m _ ^ w _ h _ ) ^ 2 $ $ 3 . 3 . 2 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 假 设 给 定 一 个 矩 阵 $ A \ \ i n R ^ $ ， 目 标 是 将 其 分 解 为 三 个 矩 阵 $ U \ \ i n R ^ $ 、 $ \ \ S i g m a \ \ i n R ^ $ 和 $ V ^ T \ \ i n R ^ $ 的 乘 积 ， 即 ： $ $ A \ \ a p p r o x U \ \ S i g m a V ^ T $ $ 其 中 $ U $ 表 示 左 特 征 向 量 矩 阵 ， $ \ \ S i g m a $ 表 示 对 角 矩 阵 的 奇 异 值 ， $ V ^ T $ 表 示 右 特 征 向 量 矩 阵 。 S V D 的 目 标 是 最 小 化 以 下 目 标 函 数 ： $ $ \ \ m i n _ | | A U \ \ S i g m a V ^ T | | _ F ^ 2 $ $ 其 中 $ | | \ \ c d o t | | _ F $ 表 示 矩 阵 的 弱 F 范 数 。 3 . 4 矩 阵 分 解 算 法 的 具 体 操 作 步 骤 3 . 4 . 1 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 初 始 化 $ W $ 和 $ H $ 为 非 负 随 机 矩 阵 。 使 用 梯 度 下 降 法 或 其 他 优 化 算 法 最 小 化 目 标 函 数 。 更 新 $ W $ 和 $ H $ ， 直 到 收 敛 或 达 到 最 大 迭 代 次 数 。 返 回 $ W $ 和 $ H $ 。 3 . 4 . 2 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 对 矩 阵 $ A $ 进 行 奇 异 值 分 解 ， 得 到 $ U $ 、 $ \ \ S i g m a $ 和 $ V $ 。 将 $ \ \ S i g m a $ 的 非 零 奇 异 值 存 储 在 一 个 向 量 中 。 返 回 $ U $ 、 $ \ \ S i g m a $ 和 $ V $ 。 4 . 具 体 代 码 实 例 和 详 细 解 释 说 明 4 . 1 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 代 码 实 例 # i n c l u d e # i n c l u d e i n t m a i n ( )         }           / / 输 出 结 果         s t d : : c o u t W : s t d : : e n d l W s t d : : e n d l ;         s t d : : c o u t H : s t d : : e n d l H s t d : : e n d l ;         s t d : : c o u t E r r o r : e r r o r s t d : : e n d l ;           r e t u r n 0 ; } 4 . 2 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 代 码 实 例 # i n c l u d e # i n c l u d e i n t m a i n ( ) 5 . 未 来 发 展 趋 势 与 挑 战 矩 阵 分 解 技 术 在 现 代 数 据 挖 掘 和 机 器 学 习 领 域 具 有 广 泛 的 应 用 前 景 ， 未 来 的 发 展 趋 势 和 挑 战 主 要 包 括 ： 高 效 算 法 ： 随 着 数 据 规 模 的 增 加 ， 矩 阵 分 解 算 法 的 计 算 复 杂 度 和 运 行 时 间 将 成 为 主 要 挑 战 。 未 来 的 研 究 需 要 关 注 如 何 提 高 矩 阵 分 解 算 法 的 效 率 和 并 行 性 ， 以 应 对 大 规 模 数 据 处 理 的 需 求 。 多 模 态 数 据 处 理 ： 未 来 的 矩 阵 分 解 技 术 需 要 能 够 处 理 多 模 态 数 据 ， 如 文 本 、 图 像 、 音 频 等 。 这 将 需 要 结 合 多 种 数 据 处 理 技 术 ， 并 开 发 新 的 矩 阵 分 解 算 法 来 处 理 不 同 类 型 的 数 据 。 深 度 学 习 与 矩 阵 分 解 的 融 合 ： 深 度 学 习 技 术 在 近 年 来 取 得 了 显 著 的 进 展 ， 但 与 矩 阵 分 解 技 术 的 结 合 仍 然 存 在 挑 战 。 未 来 的 研 究 需 要 关 注 如 何 将 矩 阵 分 解 技 术 与 深 度 学 习 技 术 相 结 合 ， 以 提 高 深 度 学 习 模 型 的 性 能 和 解 释 性 。 解 释 性 和 可 视 化 ： 矩 阵 分 解 技 术 的 一 个 主 要 优 势 是 它 可 以 提 供 数 据 的 解 释 性 和 可 视 化 。 未 来 的 研 究 需 要 关 注 如 何 提 高 矩 阵 分 解 技 术 的 解 释 性 ， 以 帮 助 用 户 更 好 地 理 解 和 利 用 分 解 结 果 。 6 . 附 录 常 见 问 题 与 解 答 Q : 矩 阵 分 解 与 主 成 分 分 析 （ P C A ） 有 什 么 区 别 ？ A : 矩 阵 分 解 是 将 一 个 矩 阵 分 解 为 多 个 较 小 矩 阵 的 过 程 ， 目 标 是 实 现 数 据 的 降 维 和 特 征 提 取 。 主 成 分 分 析 （ P C A ） 是 一 种 线 性 变 换 技 术 ， 目 标 是 将 原 始 数 据 变 换 为 新 的 特 征 空 间 ， 使 得 新 的 特 征 具 有 最 大 的 方 差 。 矩 阵 分 解 和 P C A 都 是 用 于 数 据 降 维 和 特 征 提 取 的 方 法 ， 但 它 们 的 具 体 算 法 和 实 现 方 法 有 所 不 同 。 Q : 矩 阵 分 解 与 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 有 什 么 区 别 ？ A : 矩 阵 分 解 是 一 种 更 一 般 的 方 法 ， 可 以 将 一 个 矩 阵 分 解 为 多 个 较 小 矩 阵 的 乘 积 ， 如 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 。 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 是 矩 阵 分 解 的 一 种 特 殊 实 现 ， 将 一 个 矩 阵 分 解 为 三 个 矩 阵 的 乘 积 ， 即 左 特 征 向 量 矩 阵 、 奇 异 值 矩 阵 和 右 特 征 向 量 矩 阵 。 奇 异 值 分 解 是 矩 阵 分 解 的 一 个 具 体 实 现 ， 但 矩 阵 分 解 可 以 包 括 其 他 实 现 。 Q : 如 何 选 择 矩 阵 分 解 算 法 ？ A : 选 择 矩 阵 分 解 算 法 时 ， 需 要 考 虑 数 据 类 型 、 数 据 规 模 、 计 算 资 源 等 因 素 。 如 果 数 据 是 非 负 的 ， 可 以 选 择 非 负 矩 阵 分 解 （ N M F ） 算 法 。 如 果 数 据 是 正 定 矩 阵 ， 可 以 选 择 奇 异 值 分 解 （ S V D ） 算 法 。 此 外 ， 还 可 以 根 据 算 法 的 计 算 复 杂 度 、 并 行 性 和 实 现 难 度 等 因 素 进 行 选 择 。 在 实 际 应 用 中 ， 可 以 尝 试 不 同 算 法 ， 并 通 过 验 证 结 果 和 性 能 来 选 择 最 佳 算 法 。 参 考 链 接 矩 阵 分 解 的 算 法 实 现 ： C + + 的 A r m a d i l l o 库 与 E i g e n 库 发 布 于 2 0 2 5 年 5 月 2 6 日 2 0 2 5 年 5 月 2 6 日 作 者 默 默 分 类 算 法 于 矩 阵 分 解 的 算 法 实 现 ： C + + 的 A r m a d i l l o 库 与 E i g e n 库 留 下 评 论 5 浏 览 2 0 2 4 年 1 1 月 论 文 论 D e v O p s 开 发 1 、 题 目 要 求 论 D e v o p s 及 其 应 用 。 D e v o p s 是 一 组 过 程 、 方 法 与 系 统 的 统 称 ， 用 于 促 进 开 发 、 技 术 运 营 和 质 量 保 障 部 门 之 间 的 沟 通 ， 协 作 与 整 合 。 它 是 一 种 重 视 软 体 开 发 人 员 和 工 厂 运 维 技 术 人 员 之 间 沟 通 合 作 的 模 式 。 透 过 自 动 化 “ 软 件 交 付 ” 和 “ 架 构 变 更 ” 的 流 程 ， 使 得 构 建 、 测 试 ， 发 布 软 件 能 够 更 加 快 捷 、 频 繁 和 可 靠 。 请 围 绕 “ D e v o p s 及 其 应 用 论 题 ， 依 次 从 以 下 三 个 方 面 进 行 论 述 。 概 要 叙 述 你 参 与 管 理 和 开 发 的 软 件 项 目 ， 以 及 你 在 其 中 担 任 的 主 要 工 作 . 结 合 你 具 体 参 与 管 理 和 开 发 的 的 实 际 项 目 ， 详 细 给 述 是 哪 些 因 素 促 使 你 决 定 引 入 D e v o p s 结 合 你 具 体 参 与 管 理 和 开 发 的 实 际 项 目 中 如 何 引 入 D e v O p s 注 ： 实 际 的 论 文 题 目 内 容 与 上 述 描 述 有 较 大 出 入 ， 但 本 质 上 都 是 要 求 在 项 目 中 引 入 D e v O p s 开 发 及 自 动 化 运 维 的 过 程 ， 侧 重 于 开 发 、 管 理 。 2 、 考 点 整 理 D e v O p s 主 要 阶 段 及 工 作 内 容 1 . 计 划 阶 段 在 项 目 启 动 时 ， 将 安 全 目 标 融 入 需 求 分 析 与 规 划 中 。 团 队 通 过 威 胁 建 模 评 估 系 统 可 能 存 在 的 风 险 ， 并 制 定 应 对 策 略 。 此 阶 段 工 作 包 括 ： 确 定 安 全 需 求 ， 设 计 整 体 安 全 框 架 ； 识 别 潜 在 威 胁 ， 建 立 威 胁 模 型 ； 将 安 全 目 标 与 开 发 目 标 统 一 规 划 。 2 . 开 发 阶 段 开 发 阶 段 将 安 全 审 查 融 入 编 码 实 践 中 ， 通 过 自 动 化 工 具 进 行 代 码 扫 描 和 漏 洞 检 测 ， 确 保 每 一 行 代 码 的 安 全 性 。 具 体 任 务 包 括 ： 在 代 码 仓 库 集 成 静 态 代 码 分 析 工 具 ； 开 展 安 全 编 码 培 训 ， 提 升 开 发 人 员 的 安 全 意 识 ； 定 期 执 行 代 码 审 查 ， 发 现 并 修 复 潜 在 漏 洞 。 3 . 构 建 与 测 试 阶 段 在 持 续 集 成 / 持 续 交 付 （ C I / C D ） 流 水 线 中 增 加 安 全 测 试 环 节 ， 确 保 构 建 的 代 码 包 满 足 安 全 要 求 。 主 要 工 作 有 ： 集 成 动 态 应 用 安 全 测 试 （ D A S T ） 工 具 ； 编 写 安 全 测 试 用 例 ， 对 功 能 模 块 进 行 渗 透 测 试 ； 设 置 质 量 门 禁 ， 阻 止 存 在 高 危 漏 洞 的 代 码 部 署 。 4 . 部 署 阶 段 通 过 基 础 设 施 即 代 码 （ I a C ） 技 术 构 建 安 全 的 部 署 环 境 ， 确 保 基 础 设 施 配 置 符 合 安 全 标 准 。 任 务 包 括 ： 使 用 I a C 工 具 （ 如 T e r r a f o r m 、 A n s i b l e ） 部 署 安 全 环 境 ； 对 容 器 化 环 境 （ 如 D o c k e r 、 K u b e r n e t e s ） 实 施 安 全 基 线 检 测 ； 配 置 网 络 隔 离 和 访 问 控 制 策 略 ， 保 护 系 统 资 源 。 5 . 运 维 阶 段 在 运 维 阶 段 ， 实 时 监 控 系 统 运 行 状 态 ， 并 通 过 日 志 分 析 与 安 全 警 报 工 具 快 速 响 应 安 全 事 件 。 工 作 内 容 包 括 ： 部 署 安 全 信 息 与 事 件 管 理 （ S I E M ） 系 统 ； 定 期 更 新 和 修 复 已 知 漏 洞 ； 模 拟 安 全 事 件 ， 完 善 应 急 响 应 计 划 。 3 、 论 文 部 分 以 下 仅 提 供 论 文 写 作 思 路 ， 参 考 。 3 . 1 . 决 定 引 入 D e v O p s 的 主 要 因 素 结 合 具 体 项 目 的 特 点 和 挑 战 ， 引 入 D e v O p s 的 决 定 因 素 如 下 ： 3 . 1 . 1 频 繁 的 需 求 变 更 客 户 因 业 务 调 整 频 繁 提 出 新 需 求 ， 传 统 开 发 模 式 中 需 求 变 更 需 等 待 当 前 阶 段 结 束 后 处 理 ， 响 应 时 间 长 ， 且 易 导 致 累 积 风 险 。 D e v O p s 中 的 持 续 交 付 （ C o n t i n u o u s D e l i v e r y ） 可 以 实 现 频 繁 部 署 ， 快 速 响 应 业 务 变 化 。 3 . 1 . 2 低 效 的 部 署 流 程 每 次 上 线 需 耗 费 大 量 时 间 进 行 手 动 操 作 ， 包 括 代 码 打 包 、 环 境 配 置 和 部 署 测 试 ， 效 率 低 且 错 误 率 高 。 自 动 化 部 署 工 具 （ 如 J e n k i n s 和 A n s i b l e ） 可 以 将 这 些 环 节 流 程 化 ， 大 幅 提 升 效 率 。 3 . 1 . 3 开 发 与 运 维 的 沟 通 壁 垒 开 发 团 队 关 注 功 能 实 现 ， 而 运 维 团 队 关 注 系 统 稳 定 性 ， 两 者 缺 乏 有 效 协 作 。 在 项 目 中 曾 因 日 志 配 置 问 题 导 致 系 统 上 线 后 频 繁 宕 机 ， 问 题 排 查 耗 时 数 日 ， 影 响 了 客 户 的 使 用 体 验 。 D e v O p s 强 调 开 发 与 运 维 的 一 体 化 协 作 ， 可 以 从 根 本 上 解 决 此 类 问 题 。 3 . 1 . 4 测 试 覆 盖 不 足 传 统 开 发 模 式 中 ， 测 试 通 常 集 中 在 上 线 前 进 行 ， 测 试 时 间 短 且 覆 盖 面 不 足 ， 导 致 上 线 后 问 题 频 发 。 D e v O p s 中 的 持 续 集 成 （ C o n t i n u o u s I n t e g r a t i o n ） 将 测 试 融 入 开 发 过 程 ， 确 保 每 次 代 码 变 更 都 经 过 充 分 测 试 ， 从 而 提 高 代 码 质 量 。 3 . 1 . 5 系 统 复 杂 性 增 加 随 着 项 目 扩 展 ， 系 统 组 件 数 量 增 加 ， 传 统 模 式 下 环 境 配 置 复 杂 且 易 出 错 。 基 础 设 施 即 代 码 （ I n f r a s t r u c t u r e a s C o d e , I a C ） 技 术 通 过 代 码 化 管 理 环 境 配 置 ， 解 决 了 环 境 不 一 致 的 问 题 。 3 . 2 . 引 入 D e v O p s 的 实 施 过 程 3 . 2 . 1 初 步 规 划 与 目 标 设 定 在 项 目 的 开 发 中 期 ， 笔 者 组 织 各 团 队 成 员 分 析 当 前 开 发 与 运 维 的 痛 点 ， 结 合 项 目 需 求 明 确 了 引 入 D e v O p s 的 目 标 ： 提 升 部 署 效 率 ： 实 现 自 动 化 构 建 与 部 署 ， 缩 短 交 付 周 期 ； 保 障 代 码 质 量 ： 通 过 自 动 化 测 试 发 现 潜 在 问 题 ； 优 化 协 作 流 程 ： 增 强 开 发 、 测 试 与 运 维 的 协 作 性 。 3 . 2 . 2 工 具 链 搭 建 与 环 境 准 备 结 合 项 目 需 求 ， 选 择 并 配 置 了 以 下 工 具 ： 版 本 控 制 ： G i t 用 于 代 码 管 理 ， 分 支 策 略 采 用 G i t F l o w ； 持 续 集 成 / 持 续 交 付 （ C I / C D ） ： J e n k i n s 用 于 搭 建 构 建 、 测 试 与 部 署 流 水 线 ； 容 器 化 与 编 排 ： 使 用 D o c k e r 容 器 化 各 服 务 ， K u b e r n e t e s 负 责 容 器 编 排 ； 自 动 化 配 置 管 理 ： 通 过 A n s i b l e 自 动 化 配 置 测 试 和 生 产 环 境 ； 监 控 与 日 志 ： 使 用 E L K （ E l a s t i c s e a r c h , L o g s t a s h , K i b a n a ） 实 现 日 志 分 析 与 监 控 。 3 . 2 . 3 持 续 集 成 （ C I ） 的 实 施 持 续 集 成 的 主 要 工 作 包 括 ： 代 码 质 量 检 查 ： 每 次 代 码 提 交 后 ， J e n k i n s 自 动 运 行 S o n a r Q u b e 进 行 静 态 代 码 分 析 ； 自 动 化 测 试 ： 构 建 流 水 线 中 集 成 了 单 元 测 试 和 集 成 测 试 ， 确 保 代 码 变 更 不 会 破 坏 现 有 功 能 ； 构 建 与 制 品 管 理 ： 构 建 通 过 后 ， 将 制 品 存 储 到 N e x u s 仓 库 ， 便 于 后 续 部 署 。 3 . 2 . 4 持 续 交 付 （ C D ） 的 实 现 流 水 线 的 持 续 交 付 部 分 负 责 将 构 建 后 的 制 品 部 署 到 测 试 环 境 或 生 产 环 境 ： 测 试 环 境 部 署 ： 每 次 提 交 代 码 后 ， J e n k i n s 自 动 将 服 务 部 署 到 测 试 环 境 并 运 行 回 归 测 试 ； 生 产 环 境 部 署 ： 采 用 蓝 绿 部 署 模 式 ， 确 保 新 版 本 上 线 过 程 中 不 会 影 响 用 户 使 用 。 3 . 2 . 5 文 化 转 型 与 团 队 协 作 D e v O p s 的 成 功 实 施 离 不 开 团 队 文 化 的 转 变 。 推 动 以 下 举 措 以 优 化 团 队 协 作 ： 跨 部 门 培 训 ： 组 织 开 发 与 运 维 团 队 共 同 学 习 D e v O p s 工 具 与 实 践 ； 定 期 沟 通 会 议 ： 建 立 每 日 站 会 机 制 ， 分 享 进 展 与 问 题 ； 职 责 重 新 分 配 ： 开 发 人 员 负 责 容 器 化 配 置 ， 运 维 人 员 参 与 代 码 评 审 ， 促 进 角 色 融 合 。 3 . 3 . D e v O p s 实 施 的 效 果 引 入 D e v O p s 后 ， 项 目 的 开 发 与 交 付 流 程 得 到 了 显 著 优 化 ： 3 . 3 . 1 部 署 效 率 提 升 自 动 化 部 署 减 少 了 人 为 操 作 ， 部 署 时 间 从 1 天 缩 短 至 1 小 时 ， 每 周 可 实 现 多 次 上 线 。 3 . 3 . 2 代 码 质 量 提 高 通 过 自 动 化 测 试 ， 代 码 缺 陷 发 现 率 提 高 了 4 0 % ， 上 线 后 问 题 数 量 减 少 了 6 0 % 。 3 . 3 . 3 协 作 效 率 优 化 开 发 与 运 维 之 间 的 沟 通 更 加 顺 畅 ， 问 题 解 决 时 间 减 少 了 5 0 % 。 3 . 3 . 4 系 统 稳 定 性 增 强 借 助 监 控 与 日 志 工 具 ， 系 统 异 常 能 够 被 实 时 发 现 并 快 速 处 理 ， 平 均 故 障 恢 复 时 间 从 4 小 时 减 少 到 3 0 分 钟 。 参 考 链 接 【 系 统 分 析 师 】 2 0 2 4 年 1 1 月 论 文 论 D e v O p s 开 发 面 向 D e v O p s 的 软 件 工 程 新 技 术 专 题 前 言 发 布 于 2 0 2 5 年 5 月 1 日 2 0 2 5 年 5 月 1 日 作 者 默 默 分 类 软 考 于 2 0 2 4 年 1 1 月 论 文 论 D e v O p s 开 发 留 下 评 论 2 7 浏 览 树 莓 派 5 使 用 P C I E 接 口 连 接 N V M E M . 2 固 态 硬 盘 S S D 固 态 硬 盘 选 型 目 前 测 试 可 用 的 是 雷 克 沙 （ L e x a r ) P L A Y 1 T B S S D 固 态 硬 盘 2 2 3 0 M . 2 接 口 固 态 硬 盘 安 装 N e w N V M e S S D s a r e n o t p a r t i t i o n e d a n d w i l l n e e d t o b e b o t h p a r t i t i o n e d a n d f o r m a t t e d w h e n f i r s t c o n n e c t e d t o t h e R a s p b e r r y P i b e f o r e t h e y w i l l b e a c c e s s e d i n t h e E x p l o r e r . 树 莓 派 系 统 配 置 E n a b l e t h e e x t e r n a l P C I e p o r t o n t h e R a s p b e r r y P i 5 . E d i t / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t   a n d a d d t h e f o l l o w i n g a t t h e b o t t o m : / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t # A d d t o b o t t o m o f / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t d t p a r a m = p c i e x 1 # N o t e : Y o u c o u l d a l s o j u s t a d d t h e f o l l o w i n g ( i t i s a n a l i a s t o t h e a b o v e l i n e ) # d t p a r a m = n v m e # O p t i o n a l l y , y o u c a n c o n t r o l t h e P C I e l a n e s p e e d u s i n g t h i s p a r a m e t e r # d t p a r a m = p c i e x 1 _ g e n = 3 1 2 3 4 5 6 7 8 # A d d t o b o t t o m o f / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t d t p a r a m = p c i e x 1   # N o t e : Y o u c o u l d a l s o j u s t a d d t h e f o l l o w i n g ( i t i s a n a l i a s t o t h e a b o v e l i n e ) # d t p a r a m = n v m e   # O p t i o n a l l y , y o u c a n c o n t r o l t h e P C I e l a n e s p e e d u s i n g t h i s p a r a m e t e r # d t p a r a m = p c i e x 1 _ g e n = 3 修 改 后 的 完 整 内 容 ： / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t # F o r m o r e o p t i o n s a n d i n f o r m a t i o n s e e # h t t p : / / r p t l . i o / c o n f i g t x t # S o m e s e t t i n g s m a y i m p a c t d e v i c e f u n c t i o n a l i t y . S e e l i n k a b o v e f o r d e t a i l s # U n c o m m e n t s o m e o r a l l o f t h e s e t o e n a b l e t h e o p t i o n a l h a r d w a r e i n t e r f a c e s # d t p a r a m = i 2 c _ a r m = o n # d t p a r a m = i 2 s = o n # d t p a r a m = s p i = o n # E n a b l e a u d i o ( l o a d s s n d _ b c m 2 8 3 5 ) d t p a r a m = a u d i o = o n # A d d i t i o n a l o v e r l a y s a n d p a r a m e t e r s a r e d o c u m e n t e d # / b o o t / f i r m w a r e / o v e r l a y s / R E A D M E # A u t o m a t i c a l l y l o a d o v e r l a y s f o r d e t e c t e d c a m e r a s c a m e r a _ a u t o _ d e t e c t = 1 # A u t o m a t i c a l l y l o a d o v e r l a y s f o r d e t e c t e d D S I d i s p l a y s d i s p l a y _ a u t o _ d e t e c t = 1 # A u t o m a t i c a l l y l o a d i n i t r a m f s f i l e s , i f f o u n d a u t o _ i n i t r a m f s = 1 # E n a b l e D R M V C 4 V 3 D d r i v e r d t o v e r l a y = v c 4 k m s v 3 d m a x _ f r a m e b u f f e r s = 2 # D o n t h a v e t h e f i r m w a r e c r e a t e a n i n i t i a l v i d e o = s e t t i n g i n c m d l i n e . t x t . # U s e t h e k e r n e l s d e f a u l t i n s t e a d . d i s a b l e _ f w _ k m s _ s e t u p = 1 # R u n i n 6 4 b i t m o d e a r m _ 6 4 b i t = 1 # D i s a b l e c o m p e n s a t i o n f o r d i s p l a y s w i t h o v e r s c a n d i s a b l e _ o v e r s c a n = 1 # R u n a s f a s t a s f i r m w a r e / b o a r d a l l o w s a r m _ b o o s t = 1 # A d d t o b o t t o m o f / b o o t / f i r m w a r e / c o n f i g . t x t d t p a r a m = p c i e x 1 # N o t e : Y o u c o u l d a l s o j u s t a d d t h e f o l l o w i n g ( i t i s a n a l i a s t o t h e a b o v e l i n e ) # d t p a r a m = n v m e # O p t i o n a l l y , y o u c a n c o n t r o l t h e P C I e l a n e s p e e d u s i n g t h i s p a r a m e t e r # d t p a r a m = p c i e x 1 _ g e n = 3 [ c m 4 ] # E n a b l e h o s t m o d e o n t h e 2 7 1 1 b u i l t i n X H C I U S B c o n t r o l l e r . # T h i s l i n e s h o u l d b e r e m o v e d i f t h e l e g a c y D W C 2 c o n t r o l l e r i s r e q u i r e d # ( e . g . f o r U S B d e v i c e m o d e ) o r i f U S B s u p p o r t i s n o t r e q u i r e d . o t g _ m o d e = 1 [ c m 5 ] d t o v e r l a y = d w c 2 , d r _ m o d e = h o s t [ a l l ] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 4 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 6 4 7 4 8 4 9 5 0 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 < d i v c l a s s = c r a y o n n u m c r a y o n s t r i p e d n u m d

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