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深 数 据 网 登 录 图 数 据 库 的 查 询 语 言 ： G r e m l i n 与 C y p h e r 的 对 比 与 应 用 传 统 的 关 系 型 数 据 库 在 处 理 复 杂 关 联 数 据 时 往 往 显 得 力 不 从 心 ， 而 图 数 据 库 因 其 独 特 的 图 结 构 ， 能 够 更 好 地 处 理 和 表 示 数 据 之 间 的 复 杂 关 系 ， 近 年 来 受 到 了 广 泛 的 关 注 和 应 用 。 在 图 数 据 库 领 域 ， 查 询 语 言 是 开 发 者 与 数 据 库 进 行 交 互 的 关 键 工 具 ， 其 中 G r e m l i n 与 C y p h e r 是 两 种 最 为 常 用 的 查 询 语 言 。 2 0 2 5 0 5 2 3 1 5 2 云 端 数 据 仓 库 （ H a s h D a t a ） H a s h D a t a 成 立 于 2 0 1 6 年 2 月 ， 总 部 位 于 中 国 上 海 ， 是 国 内 首 批 专 注 于 云 原 生 数 据 仓 库 研 发 的 高 新 技 术 企 业 。 创 始 团 队 汇 聚 了 来 自 O r a c l e 、 华 为 、 E M C 等 全 球 顶 尖 科 技 公 司 的 资 深 专 家 ， 核 心 成 员 平 均 拥 有 1 5 年 以 上 分 布 式 系 统 、 数 据 库 内 核 及 云 计 算 领 域 的 技 术 积 累 。 目 前 ， H a s h D a t a 已 服 务 超 过 2 0 0 家 行 业 头 部 客 户 ， 覆 盖 金 融 、 政 务 、 运 营 商 、 能 源 、 互 联 网 等 领 域 ， 并 与 阿 里 云 、 腾 讯 云 、 华 为 云 等 主 流 云 厂 商 达 成 深 度 合 作 ， 成 为 国 内 云 原 生 数 据 仓 库 领 域 的 标 杆 企 业 。 2 0 2 5 0 5 2 3 1 8 1 4 数 据 签 名 在 不 同 行 业 的 创 新 应 用 案 例 分 享 在 数 字 化 时 代 ， 数 据 的 安 全 性 和 完 整 性 愈 发 重 要 。 数 据 签 名 作 为 一 种 有 效 的 安 全 技 术 手 段 ， 正 广 泛 应 用 于 各 个 行 业 ， 为 解 决 行 业 痛 点 、 提 升 业 务 效 率 和 保 障 数 据 可 信 性 发 挥 着 关 键 作 用 。 数 据 签 名 是 基 于 密 码 学 的 技 术 手 段 ， 通 过 非 对 称 加 密 算 法 实 现 数 据 完 整 性 、 真 实 性 和 不 可 否 认 性 验 证 ， 具 有 数 据 完 整 性 、 身 份 认 证 性 、 不 可 否 认 性 等 核 心 特 性 ， 其 技 术 历 经 传 统 加 密 算 法 、 抗 量 子 密 码 算 法 兴 起 、 与 区 块 链 融 合 等 阶 段 演 进 ， 在 金 融 领 域 可 防 欺 诈 与 保 障 合 规 性 、 医 疗 行 业 能 确 保 数 据 安 全 与 隐 私 保 护 、 政 务 领 域 可 提 升 文 件 合 法 性 与 政 务 效 率 、 电 商 行 业 可 增 强 交 易 信 任 与 售 后 维 权 、 供 应 链 领 域 能 实 现 溯 源 防 伪 与 流 程 优 化 ， 但 目 前 面 临 安 全 性 威 胁 、 跨 平 台 互 操 作 性 、 法 律 与 标 准 滞 后 等 挑 战 ， 未 来 将 朝 着 抗 量 子 签 名 技 术 普 及 、 与 边 缘 计 算 融 合 实 现 轻 量 化 、 与 智 能 合 约 结 合 实 现 自 动 化 、 发 展 隐 私 增 强 型 签 名 技 术 等 方 向 发 展 ， 作 为 数 字 信 任 的 基 础 设 施 ， 其 在 各 行 业 数 字 化 转 型 中 作 用 显 著 ， 与 新 兴 技 术 融 合 将 拓 展 应 用 边 界 ， 为 数 字 经 济 生 态 提 供 核 心 支 撑 ， 有 望 成 为 “ 可 信 互 联 网 ” 的 关 键 基 石 。 2 0 2 5 0 5 2 2 9 3 3 5 1 3 基 于 医 疗 数 据 深 度 学 习 的 疾 病 预 测 医 疗 领 域 积 累 了 大 量 的 患 者 数 据 ， 包 括 病 历 、 检 验 报 告 、 影 像 资 料 等 。 利 用 这 些 数 据 ， 通 过 深 度 学 习 算 法 构 建 疾 病 预 测 模 型 ， 能 够 提 前 预 测 疾 病 的 发 生 风 险 、 病 情 发 展 趋 势 等 。 比 如 ， 基 于 患 者 的 历 史 病 历 和 基 因 数 据 ， 预 测 心 血 管 疾 病 的 发 病 风 险 ； 或 者 根 据 肿 瘤 患 者 的 治 疗 过 程 数 据 ， 预 测 肿 瘤 的 复 发 概 率 和 治 疗 效 果 。 可 以 采 用 时 间 序 列 分 析 、 生 存 分 析 等 方 法 ， 结 合 深 度 学 习 模 型 ， 对 医 疗 数 据 进 行 建 模 和 分 析 ， 挖 掘 数 据 中 的 潜 在 规 律 ， 为 临 床 决 策 提 供 科 学 依 据 。 2 0 2 5 0 5 2 2 8 1 7 7 6 智 能 合 约 ： 开 启 数 字 经 济 新 时 代 的 “ 魔 法 契 约 ” 在 数 字 经 济 浪 潮 汹 涌 澎 湃 的 当 下 ， 智 能 合 约 作 为 区 块 链 技 术 的 核 心 应 用 ， 正 以 颠 覆 性 的 力 量 重 构 商 业 交 易 的 底 层 逻 辑 。 这 项 被 誉 为 “ 魔 法 契 约 ” 的 创 新 技 术 ， 打 破 了 传 统 商 业 对 纸 质 合 同 与 人 工 履 约 的 依 赖 ， 让 信 任 建 立 与 价 值 交 换 无 需 第 三 方 中 介 背 书 ， 如 同 为 数 字 世 界 赋 予 了 自 动 执 行 的 契 约 魔 法 ， 开 启 了 经 济 活 动 的 全 新 范 式 。 2 0 2 5 0 5 2 1 8 4 7 3 1 构 建 基 于 向 量 数 据 库 的 智 能 问 答 机 器 人 全 攻 略 智 能 问 答 机 器 人 已 成 为 提 升 用 户 体 验 、 提 高 工 作 效 率 的 重 要 工 具 。 基 于 向 量 数 据 库 的 智 能 问 答 机 器 人 能 够 快 速 、 准 确 地 回 答 用 户 问 题 ， 为 用 户 提 供 高 效 的 服 务 。 一 、 向 量 数 据 库 基 础 1 . 向 量 表 示 与 语 义 理 解 向 量 数 据 库 的 核 心 在 于 将 各 种 信 息 ， 如 文 本 、 图 像 、 音 频 等 ， 转 化 为 向 量 形 式 进 行 存 储 和 处 理 。 以 文 本 为 例 ， 通 过 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） 技 术 中 的 词 嵌 入 （ W o r d E m b e d d i n g ） 、 句 嵌 入 （ S e n t e n c e E m b e d d i n g ） 等 方 法 ， 将 单 词 、 句 子 甚 至 整 个 文 档 转 换 为 多 维 空 间 中 的 向 量 。 这 些 向 量 不 仅 包 含 了 文 本 的 语 义 信 息 ， 还 能 通 过 向 量 之 间 的 距 离 （ 如 余 弦 相 似 度 、 欧 氏 距 离 等 ） 来 衡 量 文 本 之 间 的 语 义 相 似 度 。 例 如 ， 使 用 B E R T 、 G P T 等 预 训 练 模 型 对 文 本 进 行 编 码 ， 得 到 的 向 量 能 够 准 确 反 映 文 本 的 语 义 特 征 ， 使 得 语 义 相 近 的 文 本 在 向 量 空 间 中 距 离 较 近 。 2 0 2 5 0 5 2 1 9 5 8 4 2 智 能 合 约 — — 从 基 础 应 用 到 A I 驱 动 的 智 能 协 同 智 能 合 约 的 概 念 最 早 可 追 溯 到 1 9 9 4 年 ， 由 密 码 学 家 尼 克 ・ 萨 博 （ N i c k S z a b o ） 提 出 。 他 设 想 了 一 种 通 过 代 码 来 自 动 执 行 合 同 的 机 制 ， 旨 在 去 除 中 间 人 干 预 ， 提 升 交 易 效 率 与 透 明 度 。 然 而 ， 受 限 于 当 时 的 技 术 条 件 ， 这 一 创 新 理 念 在 很 长 时 间 内 仅 停 留 在 理 论 阶 段 。 直 到 2 0 1 5 年 以 太 坊 平 台 的 创 立 ， 智 能 合 约 才 真 正 得 以 实 现 。 以 太 坊 凭 借 其 独 特 的 区 块 链 架 构 ， 为 智 能 合 约 提 供 了 运 行 环 境 ， 开 发 者 能 够 基 于 此 编 写 并 部 署 复 杂 的 去 中 心 化 应 用 （ d A p p s ） 。 早 期 的 智 能 合 约 主 要 聚 焦 于 简 单 的 自 动 化 执 行 任 务 ， 如 在 满 足 特 定 条 件 时 自 动 进 行 加 密 货 币 的 转 移 。 以 比 特 币 区 块 链 上 的 一 些 简 单 脚 本 为 例 ， 它 们 能 够 实 现 资 金 在 不 同 地 址 间 的 按 条 件 转 移 ， 尽 管 功 能 相 对 基 础 ， 但 已 展 现 出 智 能 合 约 自 动 化 执 行 的 核 心 优 势 ， 减 少 了 人 为 操 作 失 误 ， 提 高 了 交 易 处 理 速 度 。 2 0 2 5 0 5 1 9 9 0 8 4 9 开 源 能 源 管 理 系 统 （ M y E M S ） M y E M S 面 向 建 筑 、 工 厂 、 商 场 、 医 院 、 园 区 等 的 开 源 能 源 管 理 系 统 ， 由 专 业 团 队 开 发 和 维 护 。 M y E M S 由 资 深 专 业 团 队 开 发 维 护 ， 源 代 码 基 于 M I T 开 源 软 件 许 可 协 议 发 布 。 它 的 发 展 是 在 能 源 管 理 需 求 不 断 增 长 以 及 开 源 技 术 日 益 成 熟 的 背 景 下 逐 渐 推 进 的 。 随 着 双 碳 目 标 的 提 出 ， 能 源 管 理 系 统 的 重 要 性 愈 发 凸 显 ， M y E M S 也 在 不 断 发 展 和 完 善 功 能 ， 以 更 好 地 满 足 市 场 需 求 ， 从 最 初 的 版 本 不 断 迭 代 ， 保 持 每 个 月 1 个 小 版 本 ， 每 年 1 次 大 版 本 更 新 ， 功 能 从 简 单 的 能 源 数 据 采 集 、 分 析 ， 逐 渐 增 加 了 设 备 管 理 、 故 障 诊 断 、 工 单 管 理 、 人 工 智 能 优 化 控 制 等 众 多 功 能 。 2 0 2 5 0 5 1 9 9 6 9 1 1 2 智 能 体 在 康 复 行 业 中 的 应 用 智 能 体 （ I n t e l l i g e n t A g e n t ） 在 康 复 行 业 中 的 应 用 正 随 着 人 工 智 能 技 术 的 发 展 逐 渐 拓 展 ， 其 核 心 价 值 在 于 通 过 自 动 化 、 个 性 化 、 精 准 化 的 解 决 方 案 ， 提 升 康 复 效 率 、 降 低 人 力 成 本 ， 并 改 善 患 者 的 康 复 体 验 。 智 能 体 作 为 人 工 智 能 与 康 复 医 学 交 叉 的 核 心 载 体 ， 正 通 过 感 知 、 决 策 、 执 行 的 闭 环 能 力 ， 重 构 传 统 康 复 流 程 。 其 价 值 不 仅 体 现 在 效 率 提 升 ， 更 在 于 通 过 数 据 驱 动 的 个 性 化 方 案 ， 激 活 患 者 主 动 康 复 潜 能 ， 推 动 行 业 向 精 准 医 疗 跃 迁 。 2 0 2 5 0 5 1 8 5 7 8 8 1 2 传 感 器 在 康 复 产 品 中 的 应 用 传 感 器 在 康 复 产 品 中 的 应 用 贯 穿 于 康 复 评 估 、 训 练 引 导 、 效 果 监 测 及 辅 助 治 疗 等 多 个 环 节 ， 通 过 实 时 感 知 人 体 运 动 、 生 理 状 态 及 环 境 数 据 ， 为 精 准 康 复 提 供 技 术 支 撑 。 传 感 器 作 为 康 复 产 品 的 感 知 神 经 ， 正 通 过 多 模 态 数 据 采 集 与 智 能 处 理 ， 重 构 康 复 医 疗 的 全 流 程 。 从 临 床 评 估 到 居 家 护 理 ， 其 应 用 已 形 成 完 整 技 术 链 条 ， 并 在 A I 、 柔 性 电 子 等 技 术 驱 动 下 迈 向 智 能 化 新 阶 段 。 2 0 2 5 0 5 1 8 5 8 9 5 8 强 化 学 习 如 何 与 视 频 理 解 结 合 将 强 化 学 习 应 用 于 视 频 理 解 任 务 中 ， 例 如 通 过 强 化 学 习 让 智 能 体 从 视 频 中 学 习 如 何 做 出 决 策 以 完 成 特 定 任 务 ， 如 机 器 人 通 过 观 察 视 频 学 习 执 行 动 作 任 务 ， 或 者 让 模 型 学 习 如 何 根 据 视 频 内 容 进 行 自 适 应 的 采 样 、 特 征 提 取 等 操 作 ， 以 优 化 视 频 理 解 的 性 能 。 强 化 学 习 （ R L ） 与 视 频 理 解 的 结 合 是 一 个 极 具 潜 力 的 研 究 方 向 ， 能 够 让 模 型 从 视 频 序 列 中 学 习 最 优 决 策 策 略 。 2 0 2 5 0 5 1 8 8 6 4 3 0 开 源 A I 智 能 体 框 架 （ A r c h o n ） A r c h o n 是 一 个 开 源 的 A I 智 能 体 框 架 ， 能 够 自 主 生 成 代 码 并 优 化 智 能 体 性 能 ， 支 持 多 智 能 体 协 作 、 领 域 知 识 集 成 和 文 档 爬 取 等 功 能 。 适 用 于 企 业 等 多 个 领 域 ， 通 过 智 能 体 自 主 构 建 与 优 化 、 多 智 能 体 协 作 等 功 能 ， 可 将 单 位 内 控 中 的 不 同 环 节 分 配 给 不 同 智 能 体 ， 协 同 完 成 内 控 任 务 ， 同 时 利 用 领 域 知 识 集 成 功 能 ， 让 智 能 体 更 好 地 理 解 和 处 理 内 控 相 关 业 务 。 2 0 2 5 0 5 1 8 5 2 8 2 3 大 语 言 模 型 如 何 重 塑 视 频 理 解 格 局 大 语 言 模 型 融 入 视 频 理 解 领 域 带 来 了 多 方 面 的 变 革 。 大 语 言 模 型 具 有 强 大 的 语 言 理 解 和 生 成 能 力 ， 能 理 解 视 频 中 的 文 本 信 息 ， 包 括 标 题 、 字 幕 、 描 述 等 ， 并 结 合 视 频 内 容 进 行 更 深 入 的 语 义 理 解 。 还 能 生 成 自 然 流 畅 的 文 本 描 述 ， 如 视 频 字 幕 、 内 容 摘 要 等 。 将 视 觉 信 息 与 语 言 信 息 深 度 融 合 ， 更 好 地 理 解 视 频 中 的 各 种 元 素 及 其 关 系 ， 例 如 识 别 视 频 中 的 物 体 、 人 物 动 作 ， 并 通 过 语 言 描 述 其 行 为 和 场 景 。 能 够 处 理 复 杂 的 视 频 理 解 任 务 ， 如 回 答 关 于 视 频 内 容 的 详 细 问 题 、 进 行 事 件 推 理 、 因 果 关 系 分 析 等 。 还 可 以 根 据 视 频 中 的 信 息 进 行 逻 辑 推 理 和 知 识 推 断 。 2 0 2 5 0 5 1 7 1 0 3 2 5 6 A I E v o 智 能 体 框 架 A I E v o 是 蚂 蚁 集 团 开 源 的 多 智 能 体 协 作 框 架 ， 依 托 蚂 蚁 在 大 规 模 线 上 告 警 诊 断 与 专 家 经 验 平 台 化 领 域 的 深 厚 技 术 积 淀 ， 针 对 复 杂 任 务 的 自 动 化 处 理 与 智 能 决 策 支 持 而 生 。 其 发 展 路 径 紧 密 围 绕 智 能 体 协 作 效 率 与 应 用 场 景 适 配 性 展 开 ， 形 成 了 一 套 完 整 的 技 术 演 进 体 系 。 项 目 地 址 ： h t t p s : / / g i t h u b . c o m / a n t g r o u p / a i e v o 2 0 2 5 0 5 1 7 1 0 2 8 0 1 1 不 同 行 业 的 数 据 质 量 特 点 与 管 理 重 点 在 数 字 经 济 时 代 ， 数 据 如 同 新 型 “ 石 油 ” ， 渗 透 到 社 会 经 济 的 每 一 个 角 落 ， 成 为 企 业 和 行 业 发 展 的 核 心 驱 动 力 。 从 金 融 机 构 基 于 数 据 进 行 风 险 评 估 与 投 资 决 策 ， 到 医 疗 机 构 依 靠 患 者 数 据 制 定 个 性 化 诊 疗 方 案 ； 从 电 商 平 台 借 助 用 户 行 为 数 据 实 现 精 准 营 销 ， 到 制 造 业 通 过 生 产 数 据 优 化 工 艺 流 程 ， 数 据 的 价 值 愈 发 凸 显 。 然 而 ， 若 数 据 质 量 参 差 不 齐 ， 犹 如 沙 上 建 塔 ， 不 仅 无 法 发 挥 数 据 应 有 的 价 值 ， 还 可 能 误 导 决 策 ， 带 来 巨 大 风 险 与 损 失 。 2 0 2 5 0 5 1 6 1 1 6 4 4 6 基 于 T r a n s f o r m e r 的 视 频 网 络 架 构 T r a n s f o r m e r 在 自 然 语 言 处 理 领 域 取 得 成 功 后 ， 也 被 广 泛 应 用 于 视 频 理 解 领 域 。 基 于 T r a n s f o r m e r 的 架 构 能 够 更 好 地 处 理 视 频 中 的 长 序 列 信 息 ， 捕 捉 视 频 帧 之 间 的 长 期 依 赖 关 系 ， 在 视 频 动 作 识 别 、 场 景 理 解 等 任 务 中 表 现 出 优 异 的 性 能 ， 成 为 当 前 视 频 理 解 领 域 的 热 门 研 究 方 向 之 一 。 一 、 核 心 设 计 思 路 ： 从 N L P 到 视 频 理 解 的 迁 移 2 0 2 5 0 5 1 6 9 0 4 0 8 构 建 数 据 质 量 文 化 ： 企 业 数 据 管 理 的 核 心 在 数 字 经 济 时 代 ， 数 据 已 成 为 企 业 的 核 心 资 产 和 创 新 驱 动 力 。 然 而 ， 数 据 的 价 值 能 否 充 分 发 挥 ， 取 决 于 数 据 质 量 的 高 低 。 数 据 质 量 文 化 作 为 企 业 数 据 管 理 的 核 心 ， 不 仅 决 定 着 企 业 数 据 管 理 的 成 效 ， 更 关 乎 企 业 在 激 烈 市 场 竞 争 中 的 生 存 与 发 展 。 一 、 数 据 质 量 文 化 的 定 义 与 重 要 性 2 0 2 5 0 5 1 5 1 1 5 8 4 9 数 据 质 量 问 题 的 形 成 与 解 决 在 数 字 化 时 代 ， 数 据 已 成 为 企 业 和 组 织 发 展 的 核 心 资 产 ， 数 据 质 量 的 高 低 直 接 影 响 着 决 策 的 准 确 性 、 业 务 的 高 效 性 以 及 系 统 的 稳 定 性 。 然 而 ， 数 据 质 量 问 题 频 发 ， 严 重 阻 碍 了 数 据 价 值 的 充 分 发 挥 。 一 、 数 据 质 量 问 题 的 成 因 分 析 1 . 信 息 因 素 元 数 据 描 述 错 误 ： 元 数 据 是 关 于 数 据 的 数 据 ， 若 元 数 据 描 述 不 准 确 ， 会 导 致 数 据 理 解 和 使 用 出 现 偏 差 。 例 如 ， 某 金 融 机 构 在 客 户 信 息 系 统 中 ， 将 “ 客 户 信 用 等 级 ” 字 段 的 元 数 据 描 述 为 “ 反 映 客 户 信 用 状 况 的 综 合 指 标 ” ， 但 实 际 数 据 中 该 字 段 仅 记 录 了 客 户 的 信 用 评 分 ， 未 涵 盖 其 他 影 响 信 用 状 况 的 因 素 ， 导 致 后 续 基 于 该 字 段 进 行 的 信 用 风 险 评 估 出 现 较 大 误 差 。 2 0 2 5 0 5 1 5 9 3 3 9 1 1 大 模 型 与 知 识 工 程 大 模 型 不 仅 仅 是 基 础 技 术 的 差 距 ， 还 涉 及 知 识 工 程 的 差 距 。 什 么 是 知 识 ？ 有 用 的 数 据 就 是 知 识 。 数 据 的 数 量 多 并 不 意 味 着 其 价 值 高 ， 关 键 在 于 数 据 的 质 量 。 训 练 大 模 型 时 ， 并 不 是 数 据 越 多 越 好 ， 很 多 低 质 量 或 垃 圾 数 据 会 使 得 大 模 型 变 得 “ 愚 蠢 ” 。 高 质 量 的 数 据 来 源 ， 如 高 水 平 的 学 术 期 刊 、 论 文 、 课 本 和 书 籍 ， 才 是 形 成 知 识 的 主 力 。 越 是 难 以 阅 读 和 理 解 的 内 容 ， 越 能 提 供 丰 富 的 知 识 。 2 0 2 5 0 5 1 4 9 0 8 4 4 高 效 视 频 理 解 的 临 时 移 位 模 块 （ T e m p o r a l S h i f t M o d u l e ） 在 人 工 智 能 领 域 ， 视 频 数 据 蕴 含 着 丰 富 的 信 息 ， 如 何 高 效 理 解 这 些 信 息 一 直 是 研 究 的 重 点 与 难 点 。 传 统 的 视 频 理 解 模 型 在 计 算 成 本 和 效 率 上 存 在 一 定 局 限 ， 而 临 时 移 位 模 块 （ T e m p o r a l S h i f t M o d u l e ， T S M ） 的 出 现 ， 为 高 效 视 频 理 解 提 供 了 新 的 解 决 方 案 。 它 能 够 有 效 加 速 视 频 理 解 模 型 的 训 练 和 推 理 过 程 ， 降 低 计 算 成 本 ， 并 且 在 多 个 视 频 理 解 任 务 中 展 现 出 了 优 异 的 性 能 。 2 0 2 5 0 5 1 4 9 8 3 2 0 © 2 0 2 1 现 在 杭 州 极 深 数 据 有 限 公 司 版 权 所 有   联 系 我 们   浙 公 网 安 备 3 3 0 1 8 3 0 2 0 0 1 0 5 9 号     浙 I C P 备 1 8 0 2 6 5 1 3 号 1 号

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