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D a s o n s B l o g H o m e C a t e g o r y T a g A b o u t G i t h u b 关 于 作 者 我 的 书 单 推 荐 博 客 本 站 总 访 问 量 次 D a s o n s B l o g 广 告 算 法 / 策 略 机 制 / N L P / L T R / C + + T i m e l i n e 2 0 1 9 S e p t e m b e r J u l y M a y M a r c h F e b r u a r y J a n u a r y 2 0 1 9 S e p t e m b e r D e e p R e l e v a n c e M o d e l P A C R R 详 解 S e p t e m b e r 1 5 , 2 0 1 9 » D e e p R e l e v a n c e M o d e l P A C R R 详 解 2 0 1 9 0 9 1 5   D e e p R e l e v a n c e   L T R   P A C R R   R e l e v a n c e   M a t c h i n g m o d e l 搜 索 和 推 荐 领 域 比 较 核 心 的 研 究 方 向 是 q u e r y 和 d o c 或 者 是 u s e r 和 i t e m 之 间 的 相 关 度 ( R e l e v a n c e ) 。 传 统 的 相 关 度 计 算 会 对 q & d 或 u & i 的 组 合 进 行 特 征 提 取 然 后 利 用 L T R 模 型 进 行 相 关 性 得 分 计 算 并 排 序 。 近 年 来 不 断 发 展 的 深 度 学 习 技 术 给 相 关 度 计 算 , 特 别 是 语 义 相 关 度 计 算 引 入 新 的 思 路 和 方 法 。 J u l y P e r f 用 于 性 能 优 化 J u l y 3 0 , 2 0 1 9 » P e r f 用 于 性 能 优 化 2 0 1 9 0 7 3 0   C P l u s P l u s   P e r f o r m a n c e   P e r f 最 近 在 公 司 进 行 C + + 代 码 优 化 , 主 要 是 针 对 大 数 据 量 的 场 景 下 , 算 法 库 的 耗 时 和 并 发 问 题 。 期 间 发 现 了 一 些 利 剑 级 别 的 工 具 , 还 有 一 些 值 得 记 录 的 优 化 要 点 , 这 里 一 并 记 录 下 来 。 M a y C T R 预 估 概 述 M a y 1 0 , 2 0 1 9 » C T R 预 估 概 述 2 0 1 9 0 5 1 0   R e c o m m e n d S y s t e m   C T R   D e e p L e a r n i n g C T R ( C l i c k T h r o u g h R a t e ) 也 就 是 点 击 率 , 是 一 个 广 告 系 统 的 术 语 , 用 以 衡 量 一 个 广 告 被 点 击 的 可 能 性 。 在 广 告 系 统 和 推 荐 系 统 中 , C T R 作 为 一 个 备 选 广 告 和 推 荐 列 表 的 排 序 标 准 被 广 泛 应 用 。 由 于 它 和 流 量 收 入 等 直 接 相 关 , 研 究 如 何 提 高 C T R 预 估 的 准 确 率 , 始 终 是 一 个 值 得 不 断 探 究 的 方 向 。 本 文 将 分 析 常 规 到 深 度 C T R 预 估 方 法 的 演 变 , 争 取 从 中 整 理 出 C T R 预 估 的 基 本 技 术 脉 络 。 T h e S e n s e o f C r o s s E n t r o p y M a y 8 , 2 0 1 9 » T h e S e n s e o f C r o s s E n t r o p y 2 0 1 9 0 5 0 8   M a c h i n e L e a r n i n g   C r o s s E n t r o p y 交 叉 熵 主 要 用 于 度 量 两 个 概 率 分 布 间 的 差 异 性 信 息 , 在 机 器 学 习 领 域 应 用 广 泛 。 在 自 然 语 言 处 理 中 , 语 言 模 型 的 性 能 就 主 要 使 用 交 叉 熵 进 行 表 征 。 因 此 , 深 刻 理 解 交 叉 熵 的 意 义 可 以 增 进 我 们 对 机 器 学 习 各 个 领 域 的 认 识 M a r c h E L F 动 态 链 接 机 制 解 析 M a r c h 1 0 , 2 0 1 9 » E L F 动 态 链 接 机 制 解 析 2 0 1 9 0 3 1 0   E n g i n e e r i n g   l i n u x   d y n a m i c l i n k 动 态 链 接 是 将 程 序 组 织 起 来 的 一 种 手 段 , 相 对 于 静 态 链 接 而 言 有 节 省 内 存 , 增 强 程 序 的 可 扩 展 性 和 兼 容 性 等 优 势 。 本 文 旨 在 对 动 态 链 接 机 制 进 行 解 析 , 包 括 P I C 和 P L T 等 关 键 技 术 , 并 辅 以 例 子 说 明 。 最 后 简 述 动 态 链 接 的 步 骤 和 符 号 优 先 级 问 题 。 F e b r u a r y Q t 调 用 P y t h o n 函 数 F e b r u a r y 2 5 , 2 0 1 9 » Q t 调 用 P y t h o n 函 数 2 0 1 9 0 2 2 5   E n g i n e e r i n g   Q t   P y t h o n 实 验 室 做 项 目 时 遇 到 的 工 程 问 题 , 记 录 下 来 以 备 查 用 。 P y t h o n 底 层 是 由 C 编 写 的 , 二 者 间 的 相 互 调 用 是 常 见 的 操 作 。 调 用 基 本 可 分 为 e x t e n s i o n 和 e m b e d d i n g 两 种 , 前 者 是 P y t h o n 程 序 为 了 提 高 运 行 速 度 加 入 C 的 扩 展 模 块 , 后 者 则 是 C 程 序 调 用 P y t h o n 函 数 以 利 用 其 丰 富 的 库 函 数 和 简 洁 的 代 码 。 两 种 方 法 都 在 官 网 上 有 详 细 的 介 绍 , 具 体 的 调 用 过 程 可 以 参 考 以 下 博 客 。 此 文 主 要 记 录 调 用 n u m p y 和 r e l e a s e 到 测 试 机 上 遇 到 的 问 题 。 [ 统 计 学 习 方 法 笔 记 ] C A R T F e b r u a r y 2 3 , 2 0 1 9 » [ 统 计 学 习 方 法 笔 记 ] C A R T 2 0 1 9 0 2 2 3   M a c h i n e L e a r n i n g   S t a t i s t i c a l L e a r n i n g 统 计 学 习 方 法 笔 记 第 二 篇 。 今 天 进 行 整 理 的 是 C A R T ( C l a s s i f i c a t i o n A n d R e g r e s s i o n T r e e ) 算 法 。 同 C 4 . 5 相 似 , C A R T 同 样 包 含 特 征 选 择 , 树 生 成 和 剪 枝 等 步 骤 。 C A R T 主 要 有 两 点 不 同 : 决 策 树 是 二 叉 树 , 相 当 于 递 归 地 二 分 特 征 空 间 ; 对 回 归 树 使 用 最 小 二 乘 准 则 , 对 分 类 树 使 用 G i n i 指 数 或 T o w i n g 准 则 进 行 特 征 选 择 [ 统 计 学 习 方 法 笔 记 ] D e c i s i o n T r e e F e b r u a r y 2 0 , 2 0 1 9 » [ 统 计 学 习 方 法 笔 记 ] D e c i s i o n T r e e 2 0 1 9 0 2 2 0   M a c h i n e L e a r n i n g   S t a t i s t i c a l L e a r n i n g 统 计 学 习 方 法 笔 记 第 一 篇 。 硕 士 毕 业 前 整 理 过 阅 读 李 航 博 士 的 统 计 学 习 方 法 时 的 笔 记 。 当 时 记 在 了 几 张 A 4 纸 上 , 现 在 趁 着 搭 建 博 客 的 契 机 再 次 进 行 整 理 , 免 得 那 几 张 孤 零 零 的 纸 以 后 寻 不 着 了 。 今 天 首 先 整 理 的 是 决 策 树 的 I D 3 和 C 4 . 5 生 成 算 法 , 及 其 剪 枝 算 法 语 言 模 型 中 的 P e r p l e x i t y 理 解 F e b r u a r y 1 2 , 2 0 1 9 » 语 言 模 型 中 的 P e r p l e x i t y 理 解 2 0 1 9 0 2 1 2   M a c h i n e L e a r n i n g   C r o s s E n t r o p y   N L P 语 言 模 型 ( l a n g u a g e m o d e l ) 主 要 用 于 根 据 前 文 预 测 下 一 个 出 现 的 单 词 , 进 而 可 判 断 一 句 话 是 否 真 实 合 理 。 语 言 模 型 的 性 能 一 般 用 p e r p l e x i t y 来 进 行 衡 量 。 本 文 旨 在 对 p p l 指 标 进 行 详 细 的 分 析 A n I n t r o d u c t i o n f r o m R a n k N e t t o L a m b d a M a r t F e b r u a r y 8 , 2 0 1 9 » A n I n t r o d u c t i o n f r o m R a n k N e t t o L a m b d a M a r t 2 0 1 9 0 2 0 8   L T R   L T R   R a n k N e t   L a m b d a M a r t L T R ( L e a r n i n g T o R a n k ) 是 有 监 督 的 排 序 学 习 方 法 , 可 应 用 于 信 息 检 索 , 问 答 系 统 , 推 荐 系 统 商 品 / 用 户 排 序 , 机 器 翻 译 结 果 排 序 等 诸 多 领 域 。 R a n k N e t 、 L a m b d a M a r t 等 经 典 排 序 方 法 的 理 论 成 熟 , 应 用 广 泛 , 值 得 深 入 理 解 和 分 析 J a n u a r y E l a s t i c S e a r c h 用 于 简 单 搜 索 J a n u a r y 3 1 , 2 0 1 9 » E l a s t i c S e a r c h 用 于 简 单 搜 索 2 0 1 9 0 1 3 1   e l a s t i c s e a r c h   e l a s t i c s e a r c h   L T R 简 单 的 利 用 e l a s t i c s e a r c h 进 行 关 键 字 搜 索 的 例 子 C o p y r i g h t © 2 0 1 8 2 0 2 3 D a s o n M o . P o w e r e d b y J e k y l l . T h e m e p r o v i d e d b y F r e u d K a n g 粤 I C P 备 2 0 2 3 1 4 8 7 6 8 号

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