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一 点 一 滴 学 编 程 A I 吧 P y t h o n – 人 工 智 能 P y t h o n 实 现 跳 至 内 容 一 点 一 滴 学 编 程 A I 吧 P y t h o n 人 工 智 能 P y t h o n 实 现 菜 单 P y t h o n 和 A I 书 籍 P y t h o n 和 A I 视 频 实 例 入 门 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 搜 索 ： 搜 索 特 色 人 工 智 能 学 习 路 线 本 站 Q 群 ： 9 9 2 7 4 9 8 1 2 加 密 文 章 密 码 ： a i 8 p y 阶 段 一 、 人 工 智 能 基 础 － 高 等 数 学 必 知 必 会 阶 段 二 、 人 工 智 能 提 升 － P y t h o n 高 级 应 用 阶 段 三 、 人 工 智 能 实 用 － 机 器 学 习 篇 阶 段 四 、 人 工 智 能 实 用 － 数 据 挖 掘 篇 阶 段 五 、 人 工 智 能 前 沿 － 深 度 学 习 篇 阶 段 六 、 人 工 智 能 进 阶 － 自 然 语 言 处 理 篇 阶 段 七 、 人 工 智 能 进 阶 － 图 像 处 理 篇 阶 段 八 、 人 工 智 能 终 极 实 战 － 项 目 应 用 阶 段 九 、 人 工 智 能 实 战 － 企 业 项 目 实 战 阶 段 十 、 阿 里 云 认 证 … … 阅 读 更 多 特 色 P y t h o n 学 习 路 线 和 思 维 导 图 p y t h o n 语 言 基 础 p y t h o n 核 心 编 程 p y t h o n 全 栈 工 程 师 前 端 后 端 L i n u x 运 维 自 动 化 开 发 p y t h o n 数 据 分 析 p y t h o n 大 数 据 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 … … 阅 读 更 多         将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 在 P y t h o n 中 浏 览 数 据 结 构 的 世 界 初 学 者 指 南 掌 握 P y t h o n 的 数 据 结 构 ： 初 学 者 的 综 合 探 索 … … 阅 读 更 多 使 用 P y t h o n 抓 取 G o o g l e 地 图 数 据 和 评 论 了 解 如 何 使 用 S e r p A p i P y t h o n 库 轻 松 抓 取 G o o g l e 地 图 地 点 数 据 及 其 评 论 。 福 利 ： 将 数 据 导 出 到 C S V 文 件 … … 阅 读 更 多 1 7 个 在 线 P y t h o n I D E 和 交 互 式 S h e l l / R E P L 安 装 P y t h o n 很 容 易 ， 但 也 许 您 使 用 的 是 智 能 手 机 / 平 板 电 脑 ， 图 书 馆 计 算 机 不 允 许 您 安 装 软 件 ， 或 者 由 于 某 些 其 他 原 因 无 法 安 装 P y t h o n 。 本 文 列 出 了 1 7 个 免 费 的 P y t h o n 解 释 器 和 交 互 式 s h e l l （ 也 称 为 R E P L ） ， 您 可 以 从 W e b 浏 览 器 访 问 它 们 。 … … 阅 读 更 多         将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 P y t h o n 3 . 1 2 概 述 ： 过 去 的 局 限 性 、 更 快 的 C P y t h o n 的 出 现 以 及 新 版 本 的 兴 奋 P y t h o n 自 问 世 以 来 ， 在 编 程 语 言 序 列 中 确 立 了 独 特 的 地 位 。 它 因 其 简 单 性 和 可 读 性 而 备 受 推 崇 ， 一 直 是 众 多 应 用 程 序 的 基 础 ， 从 W e b 开 发 到 科 学 研 究 。 … … 阅 读 更 多 P y t h o n ： 检 查 对 第 三 方 服 务 的 A P I 应 用 程 序 请 求 对 于 许 多 人 来 说 ， 在 测 试 中 使 用 第 三 方 服 务 的 模 拟 是 一 件 很 常 见 的 事 情 。 检 查 代 码 对 特 定 响 应 （ H T T P 代 码 和 正 文 ） 的 响 应 。 但 是 ， 您 多 久 检 查 一 次 P y t h o n 应 用 程 序 向 此 第 三 方 服 务 发 出 的 请 求 ？ 毕 竟 ， m o c k 将 返 回 任 何 请 求 正 文 的 所 需 响 应 。 … … 阅 读 更 多 我 最 喜 欢 的 5 个 P y t h o n 提 示 和 技 巧 ！ 对 于 一 些 读 者 来 说 ， 这 可 能 是 一 篇 令 人 讨 厌 的 简 单 博 客 文 章 ， 但 我 希 望 对 于 一 些 玩 弄 P y t h o n 的 初 级 开 发 人 员 来 说 ， 这 是 有 用 的 。 所 以 ， 标 题 真 的 说 明 了 一 切 – 这 个 博 客 是 关 于 我 最 喜 欢 的 5 个 P y t h o n 提 示 和 技 巧 ， 可 以 用 来 使 代 码 更 高 效 、 更 易 读 。 … … 阅 读 更 多         将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 将 来 处 理 广 3 0 0 x 9 0 深 入 了 解 P y t h o n 网 络 编 程 H T T P （ 超 文 本 传 输 协 议 ） U n i c o d e 和 U T F 8 U R L 编 码 解 码 … … 阅 读 更 多 刽 子 手 游 戏 的 P y t h o n 实 现 在 这 个 项 目 中 ， 您 将 创 建 一 个 实 现 刽 子 手 游 戏 的 P y t h o n 项 目 ， 使 玩 家 能 够 尝 试 猜 测 隐 藏 的 单 词 。 … … 阅 读 更 多 P y t h o n W e b 框 架 比 较 ： D j a n g o 与 F a s t A P I D j a n g o 最 适 合 构 建 强 大 的 数 据 驱 动 应 用 程 序 。 其 内 置 的 O R M 和 丰 富 的 有 用 功 能 使 其 成 为 要 求 苛 刻 的 项 目 的 绝 佳 选 择 。 但 是 ， 如 果 复 杂 性 不 是 问 题 ， 而 是 将 重 点 放 在 完 成 应 用 程 序 的 交 付 速 度 上 ， 那 么 F a s t A P I 是 两 者 中 更 好 的 。 其 简 单 的 界 面 和 设 计 以 及 对 A P I 的 关 注 使 构 建 A P I 变 得 快 速 高 效 。 … … 阅 读 更 多 使 用 P y t h o n 的 r e q u e s t s 库 获 取 网 站 的 源 代 码 文 章 导 航 页 1 页 2 … 页 6 5 下 一 页 搜 索 ： 搜 索 P y t h o n 学 习 路 线 和 思 维 导 图 P y t h o n 基 础 P y t h o n 概 述 与 H e l l o W o r l d 为 何 使 用 P y t h o n P y t h o n 安 装 与 环 境 搭 建 P y t h o n 语 法 基 础 P y t h o n 变 量 数 据 类 型 P y t h o n 解 释 器 P y t h o n 单 行 多 行 【 注 释 】 P y t h o n 运 算 符 P y t h o n 数 字 ( N u m b e r ) P y t h o n 字 符 串 P y t h o n 列 表 P y t h o n 元 组 P y t h o n 字 典 P y t h o n 集 合 P y t h o n 条 件 控 制 P y t h o n 循 环 语 句 P y t h o n 迭 代 器 与 生 成 器 P y t h o n 函 数 P y t h o n 数 据 结 构 P y t h o n 模 块 和 包 P y t h o n 输 入 输 出 P y t h o n F i l e P y t h o n O S P y t h o n 错 误 与 异 常 P y t h o n 面 向 对 象 P y t h o n 标 准 库 概 览 P y t h o n 高 级 编 程 P y t h o n G U I 编 程 P y t h o n W e b 开 发 P y t h o n 网 络 爬 虫 P y t h o n 正 则 表 达 式 P y t h o n C G I 编 程 使 用 m y s q l c o n n e c t o r 操 作 M y S Q L P y t h o n P y M y S Q L P y t h o n 网 络 编 程 P y t h o n S M T P 发 送 邮 件 P y t h o n 多 线 程 P y t h o n X M L 解 析 P y t h o n J S O N P y t h o n 日 期 和 时 间 P y t h o n 内 置 函 数 N o S Q L 之 M o n g o D B P y t h o n 文 件 传 输 M i c r o s o f t O f f i c e 编 程 扩 展 P y t h o n P y t h o n W S G I 简 介 和 u W S G I 安 装 P y t h o n W e b 服 务 云 计 算 ： G o o g l e A p p E n g i n e P y t h o n 框 架 w e b . p y D j a n g o F l a s k 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 J u p y t e r N o t e b o o k 安 装 与 使 用 数 学 建 模 N u m P y 简 介 P a n d a s 科 学 计 算 库 M a t p l o t l i b 可 视 化 工 具 库 S c i P y 科 学 计 算 库 P y t h o n 数 据 分 析 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） J i e b a 分 词 基 础 T F I D F 关 键 词 提 取 T e x t R a n k 关 键 词 提 取 W o r d 2 v e c 简 介 回 归 分 析 简 介 线 性 回 归 分 析 K 最 近 邻 算 法 K M e a n s 聚 类 算 法 决 策 树 基 本 简 介 朴 素 贝 叶 斯 简 介 推 荐 系 统 简 介 T e n s o r F l o w 简 介 卷 积 神 经 网 络 （ C N N ） L i n u x L i n u x 教 程 S h e l l 教 程 M y S Q L 教 程 M y S Q L 安 装 与 管 理 M y S Q L 可 视 化 工 具 标 签 A I ( 3 0 ) A n a c o n d a ( 2 ) D j a n g o ( 7 6 ) F l a s k ( 5 ) G o o g l e ( 4 ) G o o g l e A p p E n g i n e ( 1 ) J i e b a ( 2 ) K M e a n s ( 3 ) K e r a s ( 4 ) K 最 近 邻 算 法 ( 2 ) L i n u x ( 4 9 ) M a t p l o t l i b ( 7 ) M o n g o D B ( 2 ) M y S Q L ( 9 ) N u m P y ( 2 1 ) P a n d a s ( 2 1 ) p y g a m e ( 1 0 ) P y t h o n ( 2 3 1 ) P y T o r c h ( 1 4 ) S c i P y ( 1 ) T e n s o r F l o w ( 1 8 ) T e x t R a n k ( 1 ) T F I D F ( 1 ) T k i n t e r ( 9 ) T u r t l e ( 3 ) U b u n t u ( 1 5 ) W o r d 2 v e c ( 1 ) w x P y t h o n ( 5 ) 人 工 智 能 ( 2 8 ) 决 策 树 ( 6 ) 卷 积 神 经 网 络 ( 1 1 ) 反 向 传 播 ( 6 ) 回 归 分 析 ( 1 0 ) 推 荐 系 统 ( 4 ) 支 持 向 量 机 ( 5 ) 数 学 建 模 ( 1 ) 数 据 分 析 ( 2 0 ) 朴 素 贝 叶 斯 ( 2 0 ) 机 器 学 习 ( 6 7 ) 正 则 表 达 式 ( 5 ) 深 度 学 习 ( 3 3 ) 爬 虫 ( 3 6 ) 神 经 网 络 ( 1 8 ) 线 性 回 归 ( 7 ) 自 然 语 言 处 理 ( 1 4 ) 近 期 文 章 在 P y t h o n 中 浏 览 数 据 结 构 的 世 界 使 用 P y t h o n 抓 取 G o o g l e 地 图 数 据 和 评 论 1 7 个 在 线 P y t h o n I D E 和 交 互 式 S h e l l / R E P L P y t h o n 3 . 1 2 概 述 ： 过 去 的 局 限 性 、 更 快 的 C P y t h o n 的 出 现 以 及 新 版 本 的 兴 奋 P y t h o n ： 检 查 对 第 三 方 服 务 的 A P I 应 用 程 序 请 求 我 最 喜 欢 的 5 个 P y t h o n 提 示 和 技 巧 ！ 深 入 了 解 P y t h o n 网 络 编 程 刽 子 手 游 戏 的 P y t h o n 实 现 P y t h o n W e b 框 架 比 较 ： D j a n g o 与 F a s t A P I 使 用 P y t h o n 的 r e q u e s t s 库 获 取 网 站 的 源 代 码 掌 握 P y t h o n 函 数 装 饰 器 ： 提 高 功 能 和 代 码 效 率 如 何 使 用 P y t h o n 和 O p e n p y x l 自 动 化 电 子 表 格 使 用 正 则 表 达 式 通 过 P y t h o n 进 行 网 页 抓 取 P y t h o n 读 取 C S V 文 件 示 例 教 程 D j a n g o 创 建 自 定 义 中 间 件 示 例 如 何 在 D j a n g o 和 C e l e r y 中 使 用 异 步 任 务 ？ 近 期 评 论 s c r a p y 数 据 解 析 操 作 – A I 吧 P y t h o n 发 表 在 《 S c r a p y 框 架 简 介 》 s c r a p y 框 架 的 基 本 使 用 – A I 吧 P y t h o n 发 表 在 《 S c r a p y 框 架 简 介 》 s c r a p y 环 境 安 装 – A I 吧 P y t h o n 发 表 在 《 S c r a p y 框 架 简 介 》 时 间 序 列 预 测 方 法 汇 总 ： 从 理 论 到 实 践 （ 附 K a g g l e 经 典 比 赛 方 案 ） B O Y L A B B O Y L A B 发 表 在 《 C N N 卷 积 神 经 网 络 如 何 处 理 一 维 时 间 序 列 数 据 ？ 》 p y g a m e 常 用 代 码 整 理 – A I 吧 P y t h o n 发 表 在 《 p y g a m e 帧 动 画 b l i t ( ) 实 现 效 果 》 分 类 目 录 A I ( 1 1 4 ) P y t h o n ( 6 0 7 ) 人 工 智 能 ( 1 3 8 ) 机 器 学 习 ( 7 9 ) 深 度 学 习 ( 4 2 ) 文 章 归 档 2 0 2 3 年 1 1 月 2 0 2 3 年 1 0 月 2 0 2 3 年 9 月 2 0 2 3 年 8 月 2 0 2 3 年 7 月 2 0 2 3 年 6 月 2 0 2 3 年 5 月 2 0 2 3 年 4 月 2 0 2 3 年 3 月 2 0 2 3 年 2 月 2 0 2 3 年 1 月 2 0 2 2 年 1 2 月 2 0 2 2 年 1 1 月 2 0 2 2 年 1 0 月 2 0 2 2 年 9 月 2 0 2 2 年 8 月 2 0 2 2 年 7 月 2 0 2 2 年 6 月 2 0 2 2 年 5 月 2 0 2 2 年 4 月 2 0 2 2 年 3 月 2 0 2 2 年 2 月 2 0 2 2 年 1 月 2 0 2 1 年 1 2 月 2 0 2 1 年 1 1 月 2 0 2 1 年 1 0 月 2 0 2 1 年 9 月 2 0 2 1 年 8 月 2 0 2 1 年 7 月 2 0 2 1 年 6 月 2 0 2 1 年 5 月 2 0 2 1 年 4 月 2 0 2 1 年 3 月 2 0 2 1 年 2 月 2 0 2 1 年 1 月 2 0 2 0 年 1 2 月 2 0 2 0 年 1 1 月 2 0 2 0 年 1 0 月 2 0 2 0 年 9 月 2 0 2 0 年 8 月 2 0 2 0 年 7 月 2 0 2 0 年 6 月 2 0 2 0 年 5 月 2 0 2 0 年 4 月 2 0 2 0 年 3 月 2 0 2 0 年 2 月 2 0 2 0 年 1 月 2 0 1 9 年 1 2 月 2 0 1 9 年 1 1 月 2 0 1 9 年 1 0 月 2 0 1 9 年 9 月 2 0 1 9 年 8 月 2 0 1 9 年 7 月 2 0 1 9 年 6 月 2 0 1 9 年 5 月 迷 途 通 P y t h o n 和 A I 书 籍 P y t h o n 和 A I 视 频 实 例 入 门 人 工 智 能 机 器 学 习 深 度 学 习 搜 索 ： 搜 索 一 点 一 滴 学 编 程 A I 吧 P y t h o n 豫 I C P 备 1 9 0 1 8 4 0 5 号 1

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